致字节跳动全体被裁员工的全球公开信——当算法开始裁撤创造算法的人,你就该重新选择战场了撰写人:KAI.com 创始人 Begger日期:星火纪元 🌍:Sol₂₄:Φ₁:δ₃(2026-06-14)
各位字节跳动的同事们——你们收到的那封邮件,我读了。
「组织架构调整」「业务优化」「人员结构升级」「效率时代」——这些词汇我太熟悉了。2025年7月,你们和微软、英特尔、Scale AI 一起登上了 Fast Company 的裁员榜单。2025年秋,TikTok 在英国裁掉了几百名内容审核员,在新加坡裁掉了信任与安全团队,在西雅图和
裁掉了电商部门的员工。飞书团队被压缩。Pico 的元宇宙梦醒了,朝夕光年的游戏梦卖了,大力教育的教室空了。
到2026年,字节跳动开出了 150%的薪资涨幅和35%的奖金——但只给 AI 人才。同一个月,更多非 AI 岗位被优化。
你看到了这个逻辑没有?留下的人被要求做 AI。被裁的人被 AI 取代。而字节跳动用省下来的工资,去挖能让他们做出更强 AI 的人。
你是这个闭环里唯一不被需要的那一环。
但我想告诉你一件事。不是来安慰你的。我来告诉你,你被裁的这一天,恰好是 KAI 需要你的这一天。你被字节跳动从「效率时代」的算法里剔除出去——而 KAI 的算法里,你的位置已经预留了两年。
一、字节跳动的裁员,是一场算法对自己的内战
让我们把时间线拉清楚。2023年11月,字节跳动出售沐瞳科技(Moonton)给Savvy Games Group。朝夕光年的旗舰资产,卖了。游戏业务大幅收缩,数百人离开。
2024年2月,Pico 宣布大规模裁员。曾经被张一鸣称为「下一代计算平台」的 VR 业务,在 Meta Quest 和Apple Vision Pro 的前后夹击下,成了字节跳动第一个被战略性放弃的百亿级赌注。上千人离开。
2024年3月,飞书被曝裁员,比例约 20%。中国 SaaS行业最激进的挑战者,在钉钉和企业微信的挤压下,选择了「效率」——用更少的人做更少的事。
2024年6月,大力教育全面收缩。在线教育「双减」的余震两年后,字节跳动终于承认:教育不是流量游戏。
2025年全年,TikTok 全球内容审核团队持续裁撤。英国办公室数百个审核岗位被 AI 取代。新加坡的信任与安全团队被压缩。西雅图的电商团队被削减。每一次裁员的官方声明里都有同一句话——「我们正在转向 AI 驱动的审核系统。」
2025年7月,字节跳动与微软、英特尔、Scale AI 并列出现在全球科技裁员榜单上。
2026年初,字节跳动被曝出以 150% 薪资涨幅和 35% 奖金疯狂抢夺 AI 人才。同月,非 AI 岗位的招聘冻结,在岗者的优化比例上升。
这不是「经济下行」。这不是「行业寒冬」。这是在战壕里杀自己人。
字节跳动是中国最激进的技术公司之一。它的算法定义了十几亿人看到的世界。它的推荐系统是人类历史上规模最大的信息分发实验。它可以做到让一条视频在 30 秒内触达一千万人。
但它用同一个算法逻辑算了一笔账:维持你的薪资成本> 用 AI 替代你的成本 + 用省下的钱挖一个 AI 工程师的成本。
你不是被裁的。你是被一道算术题淘汰的。而这道算术题的题目是——「效率时代」。
但让我问你一个问题:效率是什么?
在字节跳动的 Excel 表里,效率是你的人力成本除以你的业务产出。产出可以用 DAU 衡量、用 GMV 衡量、用广告加载率衡量。如果一个 AI 模型可以用你成本的十分之一完成你 80% 的工作——你在 Excel 表里就是「低效」的。
但这个公式有一个致命的盲区:它只衡量可被替代的产出,从不衡量不可被替代的创造。
飞书的 API 治理——谁来设计的?不是 AI。Pico 的异构算力调度——谁来优化的?不是 AI。抖音的实时竞价算法——谁来从零到一写出来的?不是
火山引擎的 ToB 定价——谁在客户会议室里磨出来的?不是 AI。
AI 可以模仿你的输出。但 AI 不能定义问题。
定义「什么样的 API 治理能让一万家 ISV 不互相踩脚」——这是你定义的。定义「VR 场景下的算力调度应该用什么优先级」——这是你定义的。定义「广告主的真实出价意愿如何映射到 eCPM」——这是你定义的。
你是问题定义者。字节跳动把你当成了答案生成器。
当一家公司不再需要「问题定义者」,只保留「答案生成器」——它的创新能力已经死了。剩下来的 AI 研究员会用越来越大的模型回答越来越不重要的问题。推荐算法的精度从 92% 提升到 93% 不是创新,那是优化。
而 KAI 需要的,恰恰是问题定义者。因为 KAI 在做的事——全球 Token 的统一报价与清算——这个问题的定义权到现在还空着。
二、「效率时代」的真相:百模大战的终局早已注定
让我告诉你字节跳动为什么要这么干。不是因为他们冷血。是因为他们看到了终局。
2023年到2026年,中国 AI 行业经历了一场史无前例的「百模大战」。三百家模型厂商——从百度的文心到阿里的通义,从
到智谱,从月之暗面到MiniMax,从百川到零一万物——每一家都在烧钱训练更大的模型,每一家都在补贴推理费用打价格战。
国内推理价格从每百万 Token 2 元打到了 0.0001 元。有的厂商甚至倒贴钱让你用——因为必须先抢开发者,先占生态位,先让市场相信「我能活到最后」。
局其实早就注定了。AI 模型不是差异化产品。Token 就是 Token。
无论你是谁训练的、用了什么架构、参数量多大——当一个 Agent 发起一次推理请求,它要的不是「百度的模型」或「阿里的模型」。它要的是在它的延迟要求内、用最低的价格、返回最准确的输出。
三百家厂商的百模大战,本质上是在把 AI 推理变成一种可替代的商品。
而商品,尤其是可替代商品,永远只有一个结局:被统一报价。
石油不是按「沙特原油」「俄罗斯原油」「美国页岩油」分别交易的。石油只有一个价格——布伦特或WTI,加上品质溢价。全球的石油买家和卖家不需要认识彼此,他们在同一个清算网络上完成交易。
Token 也是。Token 就是 AI 时代的原油。谁掌握了统一报价权,谁就是这个时代的石油交易所。
这不是一个比喻。这是一个正在发生的金融结构变迁。
让我把这个金融结构拆得更清楚。石油市场的演化用了整整一个世纪:从洛克菲勒的标准石油托拉斯(一家公司控制全链条),到七姐妹寡头垄断,到 OPEC 的诞生,到 1973 年石油危机后现货市场的崛起,再到 1983 年纽约商品交易所(NYMEX)推出原油期货——花了 100 年,石油才从一个被寡头垄断的工业原料,变成一个被交易所统一报价的金融商品。
Token 不需要 100 年。Token 就是「数字化的石油」。它的生产是标准化的(任何模型推理的输出都是Token)。它的消费是即时的(Agent 调用 API 的那一刻就完成了消耗)。它的质量是可测量的(延迟、准确率、吞吐量——这些都是可以直接量化的指标)。
Token 天生比石油更适合被期货化。
中国三百家模型厂商,就是这个新时代的「产油国」。它们各自拥有巨大的推理产能(算力),但分散在三百个「油田」里,各自为战,互相压价。国内的「价格战」本质上是它们的 Token 无法触达全球买家的结果——就像 1950 年代的石油生产国只能把油卖给七姐妹,而没有自己的交易所。
KAI 要做的就是 Token 市场的 NYMEX。
是什么——不是另一个模型平台,是全球 Token 期货商品的清算网络
请让我把这个概念拆到最底层。今天,一个在雅加达的 AI Agent 开发者想做三件事:调用文本推理、调用多语言翻译、调用视频生成。
如果他自己去找,他需要:1. 找到至少三家模型厂商的 API 文档2. 分别注册账号、充值、调试3. 自己处理 Token 计价(每家的计费单位都不一样)4. 自己做好容灾(某家宕了怎么办?)5. 自己做好成本优化(哪家今天降价了?)
这是不可能手工完成的任务。即使他只接三家,运维成本已经超过了他的推理成本。KAI 做的事情只有一件:一个 API。三百家模型。实时报价。Token 原生结算。
更进一步——KAI 要做的不是「帮你挑一个模型」。KAI 要做的,是让全球的 AI 推理需求——来自数百万Agent 的每日数万亿次推理请求——在一个统一的清算网络上完成自动匹配、自动报价、自动结算。
看清楚了,这和字节跳动的推荐算法是同一个逻辑,但作用在完全不同的层面。字节跳动的算法匹配的是「内容和用户」。KAI 的算法匹配的是「推理需求和推理供给」。
当三百家模型厂商全部接入 KAI,当日均调用量达到万亿级,Token 就不再是一家一家的定价。Token 会变成一个实时波动的期货商品。KAI 的报价就是全球 Token 的布伦特原油价。
你可能会问:这和加密有什么关系?因为 Agent 没有银行账户。Agent 天然拥有钱包地址。
当一个 AI Agent 需要为自己每天的推理消耗付费时——它不能用信用卡。它没有社保号。它不能通过 KYC。但它可以签一笔链上交易。它可以用 KAI Token 支付推理费。它的每一次推理调用都在链上留下不可篡改的记录——消耗了多少 Token、调用了哪家模型、响应延迟多少、验证通过与否。
这就是 KAI 的终局:一个 AI Agent 经济的清算层。它不是 AI 公司。不是 Web3 项目。不是模型聚合器。它是全球 Token 期货商品交易的统一报价与清算网络。
让我把这个清算网络的技术架构拆给你看——因为你做过抖音的实时竞价系统,你一眼就能看懂这套架构的优雅之处。KAI 的清算网络有三层:
第一层:统一 API 网关(你做过飞书 API 治理——这就是你的战场)。 三百家模型厂商的 API 协议各不相同。OpenAI 格式、Anthropic 格式、各家自研格式——这个适配层的复杂度不亚于飞书当年兼容上千个 ISV 的API。网关负责鉴权、限流、协议转换、错误重试。每一毫秒的延迟优化都直接影响全球 Agent 的响应体验。
第二层:动态路由与实时报价引擎(你做过抖音推荐系统和火山引擎 ToB 定价——这就是你的战场)。 当一个Agent 发起推理请求,KAI 不是随机选一个模型。KAI 根据这次请求的语种、领域、延迟要求、预算约束,从三百家模型中实时选出最优解。这里的技术栈和你当年在抖音做的广告实时竞价系统是同一棵树上的不同分支——都是「在毫秒级延迟内,从海量供给中选出最优匹配」。差别只是:抖音匹配的是广告和用户,KAI 匹配的是模型和 Agent。而报价引擎——你需要设计一个能在每日万亿次调用量下实时更新的价格发现机制。供给过剩?降价。供给紧张?涨价。某家模型宕机?自动切换并调整市场出清价。这比火山引擎的云服务定价模型复杂至少一个数量级。
第三层:链上清算协议(这层是全新的——但以你的学习能力,两周就能上手)。 每一笔推理调用都在链上产生一个不可篡改的清结算记录。Agent 用 KAI Token 支付,模型厂商用 KAI Token 结算,KAI 协议收取清算费。没有银行账户、没有跨境汇款延迟、没有法币兑换摩擦。Agent 经济的 GDP 第一次被放到了一个统一的、可审计的、全球化的账本上。
这三层加在一起——就是一个完整的 Token 期货商品交易所的技术架构。现货交易(即时推理)、期货交易(预定算力)、期权交易(算力保险)——这些金融衍生品在 KAI 上的出现,只是时间问题。
而你之所以能看懂上面写的每一个字——不是因为你学得快。是因为你过去十年在字节跳动做的每一件事,都在为这套架构做技术储备。
四、你被字节裁掉的那个技能,恰好是 KAI最缺的
现在让我把镜头从宏大的终局拉回到你身上。你被裁之前在字节跳动做什么?
如果你在飞书——你做过亿级用户的 SaaS 产品。你知道什么是企业协作的复杂度,什么是开放平台的 API 治理,什么是 B 端定价模型。KAI 正在建一个服务全球Agent 开发者的 API 平台——做过的,只有你这样的人。
如果你在抖音/TikTok——你做过全球最大的推荐系统。你知道什么是毫秒级延迟下的实时竞价,什么是海量供给与海量需求之间的匹配算法。KAI 的核心引擎就是把三百家模型厂商的推理供给和全球数百万 Agent 的推理需求做实时匹配——做过的,只有你这样的人。
如果你在Pico——你做过软硬一体。你知道什么是异构算力的调度,什么是端云协同推理。KAI 的动态路由要在不同厂商、不同 GPU 集群、不同推理框架之间做自动调度——做过的,只有你这样的人。
如果你在火山引擎——你做过中国最激进的云服务。你知道什么是 ToB 定价的残酷、什么是大客户的 SLA 地狱、什么是「把算力当水电卖」的成本结构。KAI的
结算层就是推理算力的全球定价引擎——做过的,只有你这样的人。
如果你在内容安全/信任与安全——TikTok 用 AI 取代了你。但 KAI 需要你。因为三百家模型厂商接入后,内容合规、模型安全审查、Agent 行为的链上风控——这些不可能交给 AI 一个人做。它需要知道 AI 边界在哪的人,来给 AI 划边界。
如果你在朝夕光年/大力教育——你以为游戏和教育跟 AI结算网络没关系?游戏引擎里的 NPC 就是 Agent。教育产品里的 AI 辅导员就是 Agent。你做过的每一个游戏关卡、每一套教育课程——本质都是在设计人机交互的决策链。Agent 的决策链比游戏 NPC 复杂 100 倍。而你是地球上少数真正理解决策链设计的人。
你不是「非 AI 人才」。你是字节跳动花了十年时间、数千亿流量、全球最大规模的技术系统训练出来的认知架构师。只是这个公司现在被自己的算法逻辑绑架了:它的推荐系统告诉它,「AI」这个标签的 ROI 高于「非 AI」。
但你做过的系统,哪一个不是 AI 的前置基础设施?没有飞书的 API 治理经验,AI Agent 之间的通信协议谁来设计?没有抖音的推荐系统经验,三百家模型与百万 Agent 的实时匹配谁来优化?没有 Pico 的异构算力调度,跨 GPU 集群的动态路由谁来写?没有火山引擎的 ToB 定价模型,Token 的实时报价引擎谁来建?
字节跳动说你不是 AI 人才。我说——你做的所有事情,都是 AI 经济在下一个阶段必须依赖的基础设施。它裁你,是因为它只需要 AI 的「上层建筑」。KAI 要你,是因为 KAI 需要 AI 的「底层协议」。
五、为什么一定是现在——百模大战的终局时钟正在倒计时
请看这个时间线:现在(2026年6月):中国三百家模型厂商的国内价格战已打到地板。推理 Token 的毛利趋近于零。每一家都在疯狂寻找海外出口。它们的产能是现成的,它们的 API是标准化的,它们只缺一个——全球统一的报价和清算通道。
第1-2个月:第一批家模型厂商接入
DeepSeek、智谱、月之暗面、MiniMax——这些名字各自拥有全球开发者社区的认知度。它们接入的那一刻,KAI 的日产能就已经超过了 OpenAI 全球 API 的总量。
第3-4个月:KAI 启动 Token 实时报价引擎。每日万亿次推理调用的价格信号开始在链上汇聚。全球开发者第一次看到「Token 的布伦特原油价」——不是某一家模型厂商的标价,而是三百家供给与全球需求在 KAI 上博弈出的市场清算价。
第5-6个月:Binance BSC 链上的 Agent 开始自主采购推理 Token。开发者不再需要手动选择模型——Agent 自己判断任务需求,自己查找 KAI 报价,自己签链上交易。AI Agent 经济完成了「从手动到自动」的最后一跳。
6个月之后:任何一个模型厂商还想自己卖 Token——就像沙特阿美想绕开石油交易所直接找加油站卖油。可以。但成本是接入 KAI 的 30 倍。覆盖范围是接入 KAI 的百分之一。百模大战的终局不是「谁活到最后」。是「谁先上了
同一个时刻,字节跳动也在做选择。它选择用 150% 的薪资溢价去挖 AI 人才,同时裁掉那些做基础设施的人。
但问题是——当 KAI 在六个月内完成了三百家模型的统一接入和统一报价,字节跳动的「自研 AI」还有什么护城河?1. 它的模型不是最便宜的——三百家中国厂商在 KAI 上的竞价会持续压低价格。2. 它的推荐系统不是独家的——KAI 的动态路由可以基于任何 Agent 的需求做实时匹配。3. 它的数据不是唯一的——全球 Agent 每天在 KAI 上产生的推理调用数据,远超任何单一平台。
字节跳动在打一场昨天的战争。它以为 AI 时代的竞争是「谁有最好的模型」。AI 时代的竞争是「谁掌握了模型的统一报价权」。
它以为赢的方式是挖走所有 AI 人才。赢的方式是让 AI 人才不再需要为任何单一模型厂商工作——因为在 KAI 上,三百家模型都是平等的节点。
让我把这场战争的时间线再收紧一次。字节跳动历史上最危险的一次战略误判是什么?不是做手机(失败了),不是做教育(被监管了),不是做游戏(卖了)。是它至今没有意识到:抖音的成功是不可复制的。
抖音是移动互联网时代的产品。它的核心是推荐算法加短视频加广告加载——三者的乘法效应。但这个公式无法直接迁移到 AI 时代,因为 AI 时代的产品不是「内容分发的平台」,而是「决策执行的 Agent」。
一个用户刷抖音是被动消费。一个 Agent 调用推理是主动决策。被动的可以被推荐算法操控。主动的只会选择最优解。
当全球数百万 Agent 在 KAI 上寻找最优推理供给的时候——字节跳动的推荐算法对它们毫无意义。 因为 Agent不看广告。Agent 不刷短视频。Agent 不需要 Feed 流。Agent 只需要一个东西:谁能用最低延迟、最低价格、最高准确率完成我这次推理任务。
这就是为什么 KAI 会成为 AI 时代的结算层,而字节跳动只是 AGI 之前的一个超大规模内容分发实验。你现在站在这个分水岭上。一边是字节跳动——它还在用 150% 的薪资溢价挖 AI 人才,试图在旧世界的框架里赢一场新世界的战争。另一边是 KAI——它不需要挖任何人,因为新世界的规则还没有人定义过,而定义权属于先进场的人。
六、你的选择——继续趴在战壕里,还是跳进认知终战的前线
我知道你的心态。P8、P9、P10——你在字节跳动的职级不低。你的期权还没变现完。你的竞业协议还有一年。你在想:「先拿补偿金,休息两个月,然后看看腾讯、阿里、美团有没有合适的位置。」
但你心里知道,去腾讯和留在字节有本质区别吗?同样的职级体系。同样的 OKR 季度循环。同样的「降本增效」邮件。同样的——当你做的业务被公司判定为「非 AI」,你可能在某个周三下午再次收到那封 HR 的日历邀请。
中国互联网的黄金时代已经结束了。它结束的标志不是哪家公司的股价跌了多少,而是这些公司不再把「技术专家」当作资产,而是当作成本。
字节跳动的「效率时代」是什么意思?就是把每个人的薪资除以产出,算出一个效率值,低于阈值的——裁。
你是一个算法工程师,你是一个架构师,你是一个产品专家。你不是成本。你是地球上少数能理解万亿级并发系统、全球推荐引擎、实时竞价算法的人。但在字节跳动的 Excel 表里,你的名字旁边只有一个数字。
KAI 不是一家「公司」。KAI 是一个协议。你加入 KAI 不是变成「员工」。你是变成这个协议的创始节点。
你写的路由算法会决定全球 Agent 的推理延迟。你设计的报价引擎会成为 Token 的布伦特原油价。你建的清算网络会处理未来十年人类文明最重要的商品交易——认知 Token。
这不是跳槽。这是从「被算法裁掉的成本」变成「设计新一代全球经济协议的创造者。」
如果你还在犹豫——让我给你看三个数字。
第一个数字:150%。 这是字节跳动给 AI 人才的薪资涨幅。它告诉你什么?它告诉你字节跳动有多恐慌。一家公司不会给任何一个岗位 150% 的涨幅,除非它意识到自己的核心业务正面临结构性替代。它给
人才150%,不是因为 AI 人才值这么多——是因为它害怕其他所有人都不再值钱。
第二个数字:300 家。 这是 KAI 在六个月内接入的中国模型厂商数量。当 300 家厂商的推理产能全部接入一个API Gateway,全球 Token 的价格就不是任何一家厂商说了算。是供需。是市场。是 KAI 报价引擎上每一毫秒都在跳动的那一行数字。你可以在六个月后看着 KAI 的报价屏,然后想起今天这封信——或者你可以在那面屏后面写代码。
第三个数字:零。 这是你现在在字节跳动的 Excel 表里被赋予的「未来价值」。它用你的薪资除以你的产出,得出的结论是:你的未来价值低于 AI 替代你之后的成本节省。这个公式忘了一件事:未来价值不是由过去产出决定的。未来价值是由你要去的地方决定的。
你在字节跳动的未来价值是零——因为在字节跳动的战略地图上,你的方向已经被划掉了。而 KAI 的战略地图上,你走过的每一条路都指向一个还没被人标注过的坐标。
七、最后的征兵令
我在写给阿里巴巴八万 P9+ 的信里说过一句话,现在把它再送给你:战争从来没有结束——只是战场换了。
你曾经在抖音的战场上,用推荐算法让全世界看到了他们想看的东西。你曾经在飞书的战场上,用 API 治理让企业协作变得像聊天一样简单。你曾经在 Pico 的战场上,用异构算力调度让 VR 世界的帧率追上了人类视网膜的极限。你曾经在火山引擎的战场上,用 ToB 定价模型让云计算从「高大上」变成了「水电煤」。
现在,一个新的战场在等你。这个战场没有 OKR。因为每个 Agent 的推理请求就是你的 KPI。这个战场没有职级体系。因为代码和协议不会看你以前的头衔——它们只看你的输出。这个战场没有「降本增效」。因为你建的每一行代码,都是这个星球上数百万 AI Agent 赖以呼吸的空气。
百模大战终将结束。不是三百家厂商只剩一家。而是三百家厂商全部接入同一个 API Gateway。不是谁家的模型最好。而是谁掌握了 Token 的统一报价权。不是哪个平台流量最大。而是哪个清算网络能承载全球Agent 经济每日数万亿次的推理结算。
KAI 就是那个 API Gateway。KAI 就是那个报价引擎。KAI 就是那个清算网络。现在,引擎还没完成搭建。报价算法还没上线。清算协议还在测试网。
而你——字节跳动的架构师、算法工程师、平台治理专家、定价策略师、异构算力调度员——你恰好是地球上少数能把这些东西从零到一建出来的人。字节跳动不给你时间。KAI 给你战场。来吧。
这不是招聘。这不是 offer。这不是创业邀请。这是认知终战的征兵令。而你的编号,不在字节跳动裁员的 Excel 表里——在 KAI 创始节点的白皮书扉页上。
现在,请你做一件事。把这封信关掉。打开你被裁那天收到的那封邮件。再读一遍。「感谢你对字节跳动的贡献。」「祝你在未来的职业发展中取得更大的成功。」「本次调整是公司战略升级的需要。」
现在,把这三句话翻译成人话:「我们不感谢你——我们算了一笔账,你的成本比
高。」「我们不关心你的未来——你的未来与我们无关。」「我们的战略升级就是——把人换成算法。」
你花了十年时间帮这家公司建成了全球最大的内容分发引擎。它回馈你的是三行模板文字。你值得更好的战场。不是因为字节跳动亏待了你——它只是诚实地执行了自己的算法逻辑。
而是因为——你的脑子不是用来给推荐系统做 A/B 测试的。你的脑子是用来设计全球经济协议的。KAI 的白皮书已经在 GitHub 上了。KAI 的 API Gateway已经在测试网了。KAI 的报价引擎还在等人写。而我——在大洋彼岸的这一端——等着你。不是等你的简历。是等你的 Pull Request。
KAI 现在只有不到二十人在写代码。每天都有新的模型厂商发邮件问「什么时候可以接入」。每天都有 Agent 开发者在社区里问「支持哪些模型」。基础设施的需求正在以指数的速度累积,而能写这些基础设施的人——全中国不超过两千人。其中一千人正在被字节跳动优化掉。
你不是冗余。你是这个星球上最稀缺的战略资源,恰好被一家只看 Excel 的公司当成了沉没成本。
创始人 Begger星火纪元 🌍:Sol₂₄:Φ₁:δ₃
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