300 家大模型厂商产能与接入时间表
这个拆解需要两样东西——公开能查到的、和需要你验证的。让我一并给出。
一、先定分类框架
300 家不是均匀的。按产能和影响力分四档：
档位 / Tier数量 /
产能占比 / Capacity
S 档
GPT-4 级能力，万卡集群，全球知名度
A 档
GPT-3.5+ 级能力，千卡到万卡，垂直场景突出
B 档
强于开源基座，百卡到千卡，特定领域专精
C 档
开源模型微调/推理，租卡为主，区域性/行业性
二、S 档厂商详情（首批必接）
厂商与背景 / Vendor &
核心模型与算力 / Models &
定价与接入计划 / Pricing &
核心优势与备注 / Core Advantages
DeepSeek（深度求索）
(幻方量化)模型: DeepSeek-V3, R1算力: 10,000+ H800/H100产能: 日均 50-80 亿 tokens
输入: ¥0.001/K, 输出: ¥0.002/K优先级: ⭐⭐⭐⭐⭐时间: 第 1 批（上线当月）
中文综合能力第一，成本控制行业最强。梁文锋已投 4.0%，天然联盟。
创始人: 唐杰模型: GLM-4, GLM-4-Plus算力: 8,000+ A800/H800产能: 日均 30-50 亿 tokens
输入: ¥0.0015/K, 输出: ¥0.003/
优先级: ⭐⭐⭐⭐⭐时间: 第 1 批
政府关系强，企业客户最多，工具调用能力行业领先。
百川智能（Baichuan）创始人: 王小川(前搜狗 CEO)模型: Baichuan4, 4-Turbo算力: 5,000+ A800产能: 日均 15-25 亿 tokens
输入: ¥0.0012/K, 输出:
优先级: ⭐⭐⭐⭐⭐时间: 第 1 批
王小川个人行业号召力强，在医疗、法律等垂直场景布局极深。
月之暗面（Moonshot
创始人: 杨植麟模型: Kimi (Moonshot-v1)算力: 6,000+ H800产能: 日均 40-60 亿 tokens
输入: ¥0.002/K, 输出: ¥0.004/K优先级: ⭐⭐⭐⭐⭐时间: 第 1 批
超长上下文（200万+ tokens）先发优势，C 端用户量与黏性最大。
厂商与背景 / Vendor &
核心模型与算力 / Models &
定价与接入计划 / Pricing &
核心优势与备注 / Core Advantages
通义千问（Qwen）阿里云 (Alibaba Cloud)模型: Qwen2.5, Max, Plus算力: 专属 10,000+ (整体3万+)产能: 日均 100+ 亿 tokens
输入: ¥0.002/K, 输出: ¥0.004/K优先级: ⭐⭐⭐⭐时间: 第 1-2 批
依托阿里云庞大生态，开源模型社区统治力极强。阿里内部调整期，商务决策或延迟。
零一万物（01.AI）创始人: 李开复模型: Yi-Large, Yi-Medium算力: 3,000+ H800产能: 日均 10-15 亿 tokens
输入: ¥0.0015/K, 输出: ¥0.003/
优先级: ⭐⭐⭐⭐时间: 第 1-2 批
李开复带队，团队国际化视野开阔，大模型基座性能在海外评测中表现优异。
名之梦模型: MiniMax-Text-01,
算力: 4,000+ A800产能: 日均 20-30 亿 tokens
输入: ¥0.001/K, 输出: ¥0.002/K优先级: ⭐⭐⭐⭐时间: 第 1-2 批
多模态（语音+文本）结合完美，出海经验极其丰富（代表作 Talkie）。
阶跃星辰（StepFun）创始人: 姜大昕(前微软亚研副院长)模型: Step-2算力: 5,000+ H800产能: 日均 15-20 亿 tokens
尚未公开大规模定价优先级: ⭐⭐⭐时间: 第 2 批
微软冰山团队基因，多模态及超长文本潜力巨大，技术底座扎实。
三、S 档合计产能
百川智能 / Baichuan15 - 25450 - 750
通义千问 / Qwen100+3,000+零一万物 / 01.AI10 - 15300 - 450
阶跃星辰 / StepFun15 - 20450 - 600S 档合计 / S-Tier Total280 - 3808,400 - 11,400 亿 tokens / 月 (840-1140B/mo)* 仅 S 档 8 家的月产能，已经是一个千亿美元级别的期货市场体量。
四、A 档 30-40 家（第 2-3 批接入）
日产能估算 / Est. Daily
商汤（日日新） / SenseTime15 - 20 亿 / B视觉多模态能力国内顶尖 / Strongest visual multimodality科大讯飞（星火） / iFLYTEK10 - 15 亿 / B语音识别与教育垂直场景统治力 / Dominant in voice & education360 智脑 / 360 Smart Brain8 - 10 亿 / B安全场景及搜索增强落地 / Safety scenarios & search-augmented
昆仑万维（天工） / Kunlun
8 - 10 亿 / B出海业务经验丰富，AIGC 应用深入 / Global footprint, deep AIGC
字节跳动（豆包） / ByteDance15 - 20 亿 / B自家庞大生态加持，C 端流量与消耗量最大 / Largest C-end traffic面壁智能 / ModelBest3 - 5 亿 / B端侧模型开发领先，主打低成本部署 / Leader in on-device & low-
2 - 3 亿 / B专注于AI科学计算与科研底座 / Specialized in AI for Science智源（悟道） / BAAI5 - 8 亿 / B国家级学术开源力量，前沿技术摇篮 / Academic open-source
华为（盘古） / Huawei20+ 亿 / B大型政企与传统行业私有化市场绝对优势 / Absolute advantage in
腾讯（混元） / Tencent15 - 20 亿 / B微信/QQ 庞大生态无缝对接 / Seamless integration with WeChat
五、B+C 档 230-250 家（第 3-4 批接入）
长尾特征：大部分基于开源模型（Qwen/Llama/DeepSeek）微调；租用云 GPU，弹性扩缩；专精于法律、医疗、金融、教育、制造、农业等行业；多为省市级算力中心孵化项目。单家月产能约 10-50 亿 tokens。
- B+C 档合计月产能估算：3,000-5,000 亿 tokens/月
六、300 家总量汇总
档位 / Tier家数 / Count月产能 (亿 tokens) / Monthly Capacity (100M)占比 / ShareS 档 / S-Tier8,400 - 11,40048%A 档 / A-Tier6,000 - 9,00035%B 档 / B-Tier2,500 - 4,00014%C 档 / C-Tier500 - 1,0003%合计 / Total17,400 - 25,400 亿 tokens / 月 (1.74-2.54T/mo)100%* 按照均价 ¥0.0035/1000 tokens 计算，300 家月产能的现货价值约为 6,000-9,000 万美元。
这是一年的 7-11 亿美元现货市场。加上期货的杠杆效应，TFMP 未平仓合约的名义价值可以轻易到现货的 10-20 倍——这是一个百亿美元级别的 Token 期货市场。
七、接入时间表（4 批次，6 个月）
数量 /
累计 /
第 1 个月
第 1 批
8 家8 家KAI 上线，S 档全接入。DeepSeek/智谱/百川/Kimi/Qwen/MiniMax── 报价板亮了。
第 2 个月
第 1.5 批
12 家20 家A 档头部品牌接入。零一万物/阶跃/商汤/讯飞/360/昆仑/华为盘古/腾讯混元 ── 报价板变密。
第 3 个月
第 2 批
25 家45 家A 档其余厂商及垂类专精接入。面壁/深势/BAAI等 ── 网络效应全面启动。
第 4 个月
第 2.5 批
55 家100 家B 档头部厂商接入。用户高频交易行为与黏性逐步形成。
第 5 个月
第 3 批
100 家200 家B 档余部 + C 档头部。市场格局确立，长尾厂商被迫主动申请接入。
第 6 个月
第 4 批
100 家300 家C 档长尾余部完全接入。全市场报价板拼图完整构建。
八、接入标准框架（自动化审批）
每家厂商接入需通过三级审核，确保高效与风控平衡：L1 自动审批 (5分钟内) / Automated• API 端点在线健康验证• 基础吞吐量测试 (≥ 1M tokens/分)• 标准 Benchmark 公开榜单得分核查• 企业主体实名认证
L2 人工复核 (24小时内) / Manual• 日均产能证明 (GPU集群/云合同)• 历史交付记录与客诉率评估• 价格合理性筛查 (偏离均值 ±30% 触发标记)
• 自动上架大盘报价板• 初始挂牌额度 = 日均产能 × 1天• 正常交付 30天 → 提升至月产能 × 1月• 正常交付 90天 → 获 TFMP 期货挂牌权限
九、需要你验证的关键数据
以下数据基于公开信息估算，需要实际 BD / 商务团队跟进反馈并修正：
这个框架给了你一个可追踪的作战地图。S 档 8 家上线 → 报价板带电 → A 档 35 家跟进 → 网络效应启动 → 剩下的 250家自己排队来。
华为盘古 / 腾讯混元 / 字节豆包对于 KAI 平台的真实接入意愿与商务排他条件 / Real integration willingness and exclusive
垂直行业（医疗/法律/金融）细分领域大模型厂商的实际存活与商用数量 / Actual survival rate and commercial client count of
各省市地方政府算力中心孵化、补贴的模型项目真实数量与技术路线 / Actual count and technical path of projects backed by local
开源微调厂商（B/C 档）是否普遍接受并兼容统一的标准化 API 协议 / Universal compliance and compatibility of B/C tier fine-
接入审批流程（L1/L2/L3）在现有技术架构下的实际落地与测试周期 / Real implementation and stress-testing cycle of the L1/L2/