300 家大模型廠商產能與接入時間表
這個拆解需要兩樣東西——公開能查到的、和需要你驗證的。讓我一併給出。
一、先定分類框架
300 家不是均勻的。按產能和影響力分四檔：
檔位 / Tier數量 /
產能佔比 / Capacity
S 檔
GPT-4 級能力，萬卡集群，全球知名度
A 檔
GPT-3.5+ 級能力，千卡到萬卡，垂直場景突出
B 檔
強於開源基座，百卡到千卡，特定領域專精
C 檔
開源模型微調/推理，租卡為主，區域性/行業性
二、S 檔廠商詳情（首批必接）
廠商與背景 / Vendor &
核心模型與算力 / Models &
定價與接入計劃 / Pricing &
核心優勢與備註 / Core Advantages
DeepSeek（深度求索）
(幻方量化)模型: DeepSeek-V3, R1算力: 10,000+ H800/H100產能: 日均 50-80 億 tokens
輸入: ¥0.001/K, 輸出: ¥0.002/K優先級: ⭐⭐⭐⭐⭐時間: 第 1 批（上線當月）
中文綜合能力第一，成本控制行業最強。梁文鋒已投 4.0%，天然聯盟。
創始人: 唐傑模型: GLM-4, GLM-4-Plus算力: 8,000+ A800/H800產能: 日均 30-50 億 tokens
輸入: ¥0.0015/K, 輸出: ¥0.003/
優先級: ⭐⭐⭐⭐⭐時間: 第 1 批
政府關係強，企業客戶最多，工具調用能力行業領先。
百川智能（Baichuan）創始人: 王小川(前搜狗 CEO)模型: Baichuan4, 4-Turbo算力: 5,000+ A800產能: 日均 15-25 億 tokens
輸入: ¥0.0012/K, 輸出:
優先級: ⭐⭐⭐⭐⭐時間: 第 1 批
王小川個人行業號召力強，在醫療、法律等垂直場景布局極深。
月之暗面（Moonshot
創始人: 楊植麟模型: Kimi (Moonshot-v1)算力: 6,000+ H800產能: 日均 40-60 億 tokens
輸入: ¥0.002/K, 輸出: ¥0.004/K優先級: ⭐⭐⭐⭐⭐時間: 第 1 批
超長上下文（200萬+ tokens）先發優勢，C 端用戶量與黏性最大。
廠商與背景 / Vendor &
核心模型與算力 / Models &
定價與接入計劃 / Pricing &
核心優勢與備註 / Core Advantages
通義千問（Qwen）阿里雲 (Alibaba Cloud)模型: Qwen2.5, Max, Plus算力: 專屬 10,000+ (整體3萬+)產能: 日均 100+ 億 tokens
輸入: ¥0.002/K, 輸出: ¥0.004/K優先級: ⭐⭐⭐⭐時間: 第 1-2 批
依託阿里雲龐大生態，開源模型社區統治力極強。阿里內部調整期，商務決策或延遲。
零一萬物（01.AI）創始人: 李開復模型: Yi-Large, Yi-Medium算力: 3,000+ H800產能: 日均 10-15 億 tokens
輸入: ¥0.0015/K, 輸出: ¥0.003/
優先級: ⭐⭐⭐⭐時間: 第 1-2 批
李開復帶隊，團隊國際化視野開闊，大模型基座性能在海外評測中表現優異。
名之夢模型: MiniMax-Text-01,
算力: 4,000+ A800產能: 日均 20-30 億 tokens
輸入: ¥0.001/K, 輸出: ¥0.002/K優先級: ⭐⭐⭐⭐時間: 第 1-2 批
多模態（語音+文本）結合完美，出海經驗極其豐富（代表作 Talkie）。
階躍星辰（StepFun）創始人: 姜大昕(前微軟亞研副院長)模型: Step-2算力: 5,000+ H800產能: 日均 15-20 億 tokens
尚未公開大規模定價優先級: ⭐⭐⭐時間: 第 2 批
微軟冰山團隊基因，多模態及超長文本潛力巨大，技術底座紮實。
三、S 檔合計產能
百川智能 / Baichuan15 - 25450 - 750
通義千問 / Qwen100+3,000+零一萬物 / 01.AI10 - 15300 - 450
階躍星辰 / StepFun15 - 20450 - 600S 檔合計 / S-Tier Total280 - 3808,400 - 11,400 億 tokens / 月 (840-1140B/mo)* 僅 S 檔 8 家的月產能，已經是一個千億美元級別的期貨市場體量。
四、A 檔 30-40 家（第 2-3 批接入）
日產能估算 / Est. Daily
商湯（日日新） / SenseTime15 - 20 億 / B視覺多模態能力國內頂尖 / Strongest visual multimodality科大訊飛（星火） / iFLYTEK10 - 15 億 / B語音識別與教育垂直場景統治力 / Dominant in voice & education360 智腦 / 360 Smart Brain8 - 10 億 / B安全場景及搜索增強落地 / Safety scenarios & search-augmented
崑崙萬維（天工） / Kunlun
8 - 10 億 / B出海業務經驗豐富，AIGC 應用深入 / Global footprint, deep AIGC
字節跳動（豆包） / ByteDance15 - 20 億 / B自家龐大生態加持，C 端流量與消耗量最大 / Largest C-end traffic面壁智能 / ModelBest3 - 5 億 / B端側模型開發領先，主打低成本部署 / Leader in on-device & low-
2 - 3 億 / B專注於AI科學計算與科研底座 / Specialized in AI for Science智源（悟道） / BAAI5 - 8 億 / B國家級學術開源力量，前沿技術搖籃 / Academic open-source
華為（盤古） / Huawei20+ 億 / B大型政企與傳統行業私有化市場絕對優勢 / Absolute advantage in
騰訊（混元） / Tencent15 - 20 億 / B微信/QQ 龐大生態無縫對接 / Seamless integration with WeChat
五、B+C 檔 230-250 家（第 3-4 批接入）
長尾特徵：大部分基於開源模型（Qwen/Llama/DeepSeek）微調；租用雲 GPU，彈性擴縮；專精於法律、醫療、金融、教育、製造、農業等行業；多為省市級算力中心孵化項目。單家月產能約 10-50 億 tokens。
- B+C 檔合計月產能估算：3,000-5,000 億 tokens/月
六、300 家總量匯總
檔位 / Tier家數 / Count月產能 (億 tokens) / Monthly Capacity (100M)佔比 / ShareS 檔 / S-Tier8,400 - 11,40048%A 檔 / A-Tier6,000 - 9,00035%B 檔 / B-Tier2,500 - 4,00014%C 檔 / C-Tier500 - 1,0003%合計 / Total17,400 - 25,400 億 tokens / 月 (1.74-2.54T/mo)100%* 按照均價 ¥0.0035/1000 tokens 計算，300 家月產能的現貨價值約為 6,000-9,000 萬美元。
這是一年的 7-11 億美元現貨市場。加上期貨的槓桿效應，TFMP 未平倉合約的名義價值可以輕易到現貨的 10-20 倍——這是一個百億美元級別的 Token 期貨市場。
七、接入時間表（4 批次，6 個月）
數量 /
累計 /
第 1 個月
第 1 批
8 家8 家KAI 上線，S 檔全接入。DeepSeek/智譜/百川/Kimi/Qwen/MiniMax── 報價板亮了。
第 2 個月
第 1.5 批
12 家20 家A 檔頭部品牌接入。零一萬物/階躍/商湯/訊飛/360/崑崙/華為盤古/騰訊混元 ── 報價板變密。
第 3 個月
第 2 批
25 家45 家A 檔其餘廠商及垂類專精接入。面壁/深勢/BAAI等 ── 網絡效應全面啟動。
第 4 個月
第 2.5 批
55 家100 家B 檔頭部廠商接入。用戶高頻交易行為與黏性逐步形成。
第 5 個月
第 3 批
100 家200 家B 檔餘部 + C 檔頭部。市場格局確立，長尾廠商被迫主動申請接入。
第 6 個月
第 4 批
100 家300 家C 檔長尾餘部完全接入。全市場報價板拼圖完整構建。
八、接入標準框架（自動化審批）
每家廠商接入需通過三級審核，確保高效與風控平衡：L1 自動審批 (5分鐘內) / Automated• API 端點在線健康驗證• 基礎吞吐量測試 (≥ 1M tokens/分)• 標準 Benchmark 公開榜單得分核查• 企業主體實名認證
L2 人工覆核 (24小時內) / Manual• 日均產能證明 (GPU集群/雲合同)• 歷史交付記錄與客訴率評估• 價格合理性篩查 (偏離均值 ±30% 觸發標記)
• 自動上架大盤報價板• 初始掛牌額度 = 日均產能 × 1天• 正常交付 30天 → 提升至月產能 × 1月• 正常交付 90天 → 獲 TFMP 期貨掛牌權限
九、需要你驗證的關鍵數據
以下數據基於公開信息估算，需要實際 BD / 商務團隊跟進反饋並修正：
這個框架給了你一個可追蹤的作戰地圖。S 檔 8 家上線 → 報價板帶電 → A 檔 35 家跟進 → 網絡效應啟動 → 剩下的 250家自己排隊來。
華為盤古 / 騰訊混元 / 字節豆包對於 KAI 平臺的真實接入意願與商務排他條件 / Real integration willingness and exclusive
垂直行業（醫療/法律/金融）細分領域大模型廠商的實際存活與商用數量 / Actual survival rate and commercial client count of
各省市地方政府算力中心孵化、補貼的模型項目真實數量與技術路線 / Actual count and technical path of projects backed by local
開源微調廠商（B/C 檔）是否普遍接受併兼容統一的標準化 API 協議 / Universal compliance and compatibility of B/C tier fine-
接入審批流程（L1/L2/L3）在現有技術架構下的實際落地與測試周期 / Real implementation and stress-testing cycle of the L1/L2/